关于

你好！

我是卡内基梅隆大学三年级本科生，主修信息系统与人工智能。我的兴趣主要集中在软件工程、应用机器学习和系统之间的交叉领域。

我最喜欢做的事情，是弄清楚系统在底层到底是怎么运作的。这可能是排查一个后端服务的问题，设计一个仿真模型，或者分析为什么一个系统在真实规模下和测试环境中的表现完全不同。

我尤其感兴趣的方向包括：

总的来说，我很喜欢那些需要在真实性约束下做工程判断的项目，比如性能瓶颈、复杂数据，或者现实世界中的系统限制。

我之前曾在 Erin Technologies 担任软件开发实习生，主要负责后端基础设施和生产系统相关工作。

在那段经历中，我参与了公司部分后端架构的现代化改造，包括构建和维护基于 AWS 的服务、将遗留逻辑重构为更模块化的处理器，以及支持用于报表和运营分析的数据流水线。

这段经历里我最喜欢的部分，是和真实生产系统打交道。写“有人每天都在依赖”的代码，会彻底改变你看待工程的方式。稳定性、可维护性和清晰架构，和功能交付同样重要。

我的项目页面在这里。

我的课程背景主要结合了系统工程和定量建模。

在系统方向上，我学习过计算机系统、算法、数据库和机器人规划等内容；在定量方向上，我修过概率论、统计推断、回归分析、计算机视觉和机器学习。我也曾在 CMU 担任概率与统计推断课程助教，非常喜欢和学生一起讨论问题、帮助他们真正理解概念。

这种训练方式也影响了我处理工程问题的方式：在正确性、性能和实际约束之间找到平衡。

除了编程，我也花很多时间做和音频相关的事情。

我喜欢：